Fuente: Internet
La robótica humanoide vive un momento de alta visibilidad gracias a los avances en inteligencia artificial (IA). Sin embargo, enfrenta obstáculos clave que impiden su adopción masiva, según expertos del sector. Matthieu Lapeyre, cofundador de Pollen Robotics, advierte:
«La venta de robots humanoides sigue siendo un reto, porque los casos de uso no están claros y los sistemas siguen siendo poco fiables».
¿Por qué no despega la robótica humanoide?
El desarrollo de estos robots se mantiene limitado a laboratorios y empresas con grandes recursos, como Tesla, Figure y Agility Robotics. Aunque los prototipos como Reachy 2 pueden realizar tareas específicas —desde ordenar tazas hasta recolectar frutas—, su funcionalidad práctica sigue siendo restringida.
Además, muchas demostraciones virales en redes sociales son controladas a distancia por humanos, o simplemente no funcionan si las condiciones cambian levemente. Esto genera dudas sobre la confiabilidad real de los robots.
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Falta de aplicaciones claras para el consumidor
Uno de los principales retos es la ausencia de modelos de negocio sólidos. Aunque existen posibles aplicaciones en logística, salud y atención al cliente, todavía no hay una demanda comercial suficiente que justifique inversiones a gran escala.
Hoy en día, la robótica humanoide se considera más un experimento que una solución tecnológica aplicable en entornos reales.
Fallos técnicos y escasa fiabilidad
Los robots deben operar en ambientes complejos con sensores, software y componentes mecánicos trabajando al unísono. Si uno falla, todo el sistema puede colapsar. Esta fragilidad desalienta a potenciales usuarios y empresas interesadas en automatizar procesos.
Lapeyre subraya que el enfoque de hardware abierto ayuda en este punto:
«Si algo no es perfecto, pueden mejorarlo un poco añadiendo una pieza nueva».
El papel del código abierto en la evolución de la robótica
Plataformas como Hugging Face están promoviendo una visión colaborativa para acelerar el desarrollo robótico. El código abierto permite a desarrolladores de todo el mundo aportar soluciones, crear piezas de reemplazo o proponer mejoras al software base.
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Sergey Levine, académico de la Universidad de Berkeley, lo resume así:
«Hacer que la robótica sea más accesible aumenta la velocidad a la que avanza la tecnología».
IA y robótica: alianzas prometedoras
El auge de modelos de IA de código abierto como Llama (Meta), DeepSeek y el próximo modelo de OpenAI previsto para verano, refuerzan esta tendencia. La integración de IA con hardware robótico es vista como una vía clave para mejorar autonomía y funcionalidad.
El futuro de la robótica humanoide: promesa vs realidad
A pesar del entusiasmo mediático y el potencial que ofrece la combinación de IA y robótica, el sector enfrenta limitaciones fundamentales. La falta de casos de uso definidos y la baja fiabilidad de los sistemas continúan siendo los grandes pendientes.
La solución podría estar en el trabajo colaborativo entre empresas, desarrolladores y academia, así como en seguir impulsando modelos abiertos que fomenten la innovación y reduzcan costos.
